Echtzeit-Social-Media-Daten für deine KI-Agenten und Models
Contentfry macht Social-Media-Inhalte für KI-Modelle und Agenten direkt nutzbar. Über die MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol) stehen strukturierte, kuratierte Feeds direkt dort zur Verfügung, wo KI entwickelt wird – in ChatGPT, Claude, Cursor oder Copilot. Eliminiere komplexe Datenpipelines und füttere deine KI mit sauberen Echtzeit-Daten.


MCP Integration
Social Media als nativer Skill für deine KI
Der contentfry MCP Connector übersetzt unstrukturierte Social-Media-Posts in KI-lesbare Tools. Deine KI-Assistenten können diese Daten nativ verstehen und verarbeiten – ohne manuelle API-Integration oder Custom-Code. Kompatibel mit ChatGPT, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot und anderen.

API Full Access
Sicher, strukturiert und hochgradig skalierbar
Unsere Schnittstelle bietet vollen Zugriff auf das contentfry Ökosystem. Filtere Inhalte nach Plattformen, Rooms, Themes, Storyboxen oder Zeiträumen und integriere sie präzise in deine RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) oder Agent-Workflows. So behältst du die volle Kontrolle über die Daten-Governance.
Für Teams, die KI produktiv einsetzen wollen.
Multisource-Input für deine KI-Modelle
LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook oder RSS – contentfry bündelt die wichtigsten Plattformen zu einem einheitlichen Datenstrom. Wähle Profile, Hashtags oder Mentions und kombiniere sie zu einem hybriden Feed, den deine KI-Agenten zur Analyse oder Content-Erstellung nutzen können.

Hashtag, Profile Tag, Stories, Owned Profile, Public Profile, Creator Connection

TikTok
Owned Profile, Creator Connection

Owned Page, Public Page, Page Tag

Page, Subpage, Collaborator Connection
X
Profile, Hashtag (Token required)
Mastodon
Hashtag, Profile, Server

YouTube
Cannel, Playlist

User, Boards

Tumblr
Keywords, User

RSS
RSS Feeds

Flickr
Tag, User
Native Posts
Direkter Upload für Text, Bild, Video und Social Embeds
QR Code Direct Uploader
Upload via QR-Code auf Social Wall für Text, Bild und Video
Grenzenlose Möglichkeiten
für deine AI-Skills

Trend Detection & Ideation
Erkenne in Echtzeit, was deine Community bewegt. Analysiere den mit deinem Brand-Hashtag oder anderen relevanten Hashtags geposteten UGC und leite daraus relevante Content-Ideen oder Kampagnenvorschläge ab.

Content-Strategie-Check
Analysiere und optimiere den publizierten Social Content verschiedener Abteilungen. Überprüfe die Integration strategischer Themen, Plattformrelevanz und die konsistente Umsetzung deiner Content-Strategie.

Custom Agent Workflows
Kombiniere contentfry mit anderen MCP Schnittstellen und entwickle übergreifende Skills, um komplexe Agenten zu bauen – von Monitoring über Analyse bis zur automatischen Ausführung von Tasks.

Wettbewerbsanalyse
Analysiere deine Wettbewerber, verwandte Marken und relevante Branchentrends in Echtzeit – direkt aus strukturierten Social-Media-Feeds für deine KI-Modelle.

Q&A-Agents für Kundendienst
Beantworte Kundenfragen nicht nur mit Trainingsdaten, sondern mit aktuellen Social-Media-Inhalten – inklusive Quellenprüfung, Aktualitäts-Checks und Kontextbewertung.

Brand Compliance Analyse
Lass deine KI-Agenten Social-Media-Inhalte automatisch auf Markenrichtlinien prüfen – inklusive Tonalität, Bildsprache, Hashtags und Formatvorgaben.

Template & Format Validation
Stelle sicher, dass Posts verschiedener Partner oder Abteilungen definierte Kampagnenvorgaben einhalten oder vorgegebene Templates nutzen – automatisiert durch KI.

Influencer Compliance Monitoring
Überprüfe automatisch, ob deine Influencer-Partner ihre Inhalte wie vereinbart umsetzen – inklusive Hashtags, Markenbotschaften, Zeitplan und Content-Menge.
So richtest du Contentfry für deine KI ein

Schritt 1
Connections als KI-Feeds anlegen
Lege Connections an, die deiner KI als Datenquelle dienen. Wähle dafür Social-Media-Accounts, Business Pages, Creator Accounts, Hashtags, Mentions oder RSS-Quellen aus und erstelle daraus einen Feed, auf den deine AI später zugreifen kann.

Schritt 2
Filter für gezielten Zugriff definieren
Nutze die contentfry API, um gezielt Filter zu setzen. So greift deine KI nur auf relevante Inhalte zu (z.B. nur Videos, bestimmte Zeiträume oder bestimmte Accounts).

Schritt 3
MCP Schnittstelle erstellen
Verbinde deine Feeds über die MCP-Schnittstelle mit deinen KI-Tools. Deine KI erhält sofortigen, strukturierten Zugriff auf die Social-Media-Inhalte – ohne zusätzlichen Code.
Füttere deine KI mit Social-Media-Echtzeitdaten.
2 Verbindungen, inklusive MCP Connector und API-Zugriff. 14 Tage kostenlos testen – keine Kreditkarte erforderlich.
55 CHF/monatlich
Preise & Pläne

